研讨会现场，浪潮信息存储产品部营销总监马天鹏围绕企业数智化转型中的存储核心诉求与实践发表演讲。

　　多维度数据痛点凸显：企业数智化转型的“拦路虎”​

　　尽管市场需求旺盛，但企业数据管理痛点日益突出，集中在四大维度：其一，多源异构数据难整合，结构化的表数据、非结构化的图片文档、半结构化的日志文件并存，不同业务系统数据格式不统一，导致“数据孤岛”现象普遍;其二，高性能业务负载难支撑，百万级 OLTP交易与GB级大文件传输场景下，传统存储架构易出现时延高、IOPS不足问题，影响核心业务;其三，7*24 小时业务连续性难保障，部分企业缺乏完善容灾机制，系统安全漏洞频发，数据丢失、勒索病毒攻击风险高;其四，长期稳定可靠难实现，分支机构分散部署、设备老化等问题，导致数据存储故障域扩大，非计划停机对企业造成重大损失。​

　　无论是核心数据丢失导致的业务中断，还是存储能力不足引发的效率瓶颈，这些数据痛点已逐渐成为制约企业数智化转型向深水区推进的主要障碍，也让行业对一套能覆盖全业务场景、具备高可靠性的存储解决方案，产生了更为迫切的需求。

　　浪潮信息存储破局之道：传统业务稳基与创新业务提速的双轨方案

　　“传统业务是企业数智化的‘基本盘’，创新业务是增长‘新引擎’，需用分层适配方案破解痛点。” 马天鹏提出浪潮信息存储双轨解决方案，以“传统业务保障与创新业务赋能”覆盖全业务周期数据管理需求，方案设计深度匹配研发、生产、办公等企业核心场景。​

　　面向传统业务，聚焦“稳定运行、高效协同”核心价值，为企业核心系统提供坚实支撑。针对ERP、生产调度等关键业务，通过双活集群与多副本备份架构，搭配全冗余硬件设计，保障MES系统、财务系统等7×24小时连续运转，有效规避非计划停机风险;针对分支机构分散管理难题，构建总部集中管控与分支本地存储体系，实现跨区域资源统一调度和数据实时同步;同时通过智能分层技术，对冷热数据自动归类，既保障核心数据快速调取，又优化存储资源利用率。

　　面向创新业务，主打 “实时响应、弹性适配”，助力企业创新场景高效落地。在AI质检、实时监控等低时延场景中，采用边缘存储与集中式存储协同模式，边缘端就近处理产线实时数据，集中式存储负责长期沉淀分析，满足毫秒级处理需求;针对数字孪生、AI训练等大流量场景，通过高性能存储架构支撑TB级模型文件快速加载，搭配智能缓存加速技术提升读写效率;同时提供灵活扩容能力，支持按需调整存储配置，适配从中小型产线到大规模训练的不同需求。